本书全面系统介绍了人工智能的基础原理及其应用，涉及人工智能概述、基于知识的人工智能、基于数据的人工智能、人工智能的算法与编程、人工智能的计算能力、AI发展展望及人工智能的应用。第1章叙述人工智能的定义与发展，提出人工智能的核心要素、学科体系和系统分类。第2章～第4章介绍知识表示、知识搜索与推理、基于知识的机器学习。第5章～第7章介绍群体智能与进化计算、数据处理和人工神经网络、基于数据的机器学习。第8章～第9章介绍逻辑型人工智能编程语言、解释型语言和深度学习开源框架。第10 章介绍人工智能的算力及架构。第11章～第13章介绍专家系统、智能规划、机器感知。第14章～第15章内容涉及人工智能伦理与安全及人工智能的发展的新趋势。书中每章均配备习题并对要点进行总结，加深读者对原理及算法的理解，为进一步深入学习人工智能打下坚实的基础。本书可作为高等院校本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事AI研究与开发的有关人员阅读参考。

  （1）建立全新人工智能学科体系：以作者新近提出的人工智能学科体系思想为指导，构建崭新的人工智能架构和内容。

  （2）内容系统全面：既包括传统人工智能的基础理论与技术，又涉及数据智能的基础原理与方法，全面反映人工智能的发展历史和科技精髓。

  （3）理论与实践价值兼备：既有理论、技术和方法的阐述，又有许多应用实例的介绍，有助于读者对AI理论方法的深入理解及其应用开发。

  （4）深入探讨人工智能的伦理道德和安全问题，展望人工智能技术的深层次地融合和人工智能产业化的发展的新趋势，引导读者对AI的正确认识。

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