2015年以来，智能成为科技界最热门的词语，智能冰箱，智能空调，智能手表，智能机器人，谷歌，百度人工智能大脑，除了对它们进行“人工智能的智商”研究外，是否对他们进行智力分级，也是一个重要的AI领域课题，毕竟智能冰箱，工业机器人，谷歌百度大脑这些AI系统之间有的鸿沟。（原作者：刘锋）

  定期对AI系统和人类进行智商测试并进行比较，是解决机器能否超越人类智慧难题的基础，而这中间最为关键的是需要建立统一AI系统和人类的”标准智能模型“。

  通过参考上图所示的冯·诺伊曼结构，维.韦克斯勒人类智力模型定义，知识管理领域DIKW模型体系。我们绘制如下”标准智能模型“，这个模型也可以称之为”扩展的冯诺依曼架构“，它与冯诺依曼提出的架构体系最大的变动有两点：第一是在系统中增加了创新创造模块“创新发生器”，即能够根据已有的知识，发现新的知识元素和新的规律，使之进入到存储器，供计算机和控制器使用，并通过输入输出系统与外部进行知识交互；第二个增加了能够进行知识共享的外部知识库或云存贮器，而冯.诺依曼架构的外部存储其只为单一系统服务。

  如何对AI系统进行智能分级？上述研究中提到的”标准智能模型“（扩展的冯诺依曼架构）恰恰给予了我们启发，判断标准：1、能不能和测试者（人类）进行信息交互，也就是有没有输入输出系统。2、统内部有没有能够存储信息和知识的知识库。3、个系统的知识库能不能不断更新和增长。4、个系统的知识库能不能与其他AI系统进行知识共享。5、个系统除了从外部学习和更新自己的知识库，能不能主动创新出新的知识并分享给其他人工智能系统。

  无论在自然界还是人类社会都存在智能和知识的分级现象，譬如，对于蚂蚁，鱼，猴子和人类，虽然都属于生命系统，其种群个体也都存在智能的差异，但总体上蚂蚁，鱼，猴子和人类从种群上看，其智能水平存在明显的等级差异。人类的教育体系也存在分级问题，例如本科，硕士，博士的分级，助理研究员，副教授，教授的分级。等级内部进行考核有优劣之分。但在不同等级间，需要在知识，能力，资历上有的明显提升和考核才能进行升级。回到人工智能系统的智力分级问题上（本研究中人也是一种特殊的人工智能系统），从常识上说我们提到的智能冰箱，智能微波炉，智能扫地机器人，工业机器人，IBM沃森系统，谷歌大脑，百度大脑系统等，也存在着巨大的差异。我们利用上文阐述的规则，对这些人工智能系统来进行了6个等级的智能分级。

  1、人工智能系统的第0级系统：其实“标准智能系统”延伸出来的分级规则中，有一些组合，例如，可以信息输入，但不能信息输出，或者可以信息输出，但不能信息输入，或者可以创新创造，但知识库不能增长，这些在现实中不能找得对应系统范例的案例，我们将其统一划归到”人工智能系统的第0级系统“，也可以叫”人工智能系统的类系统“。

  2、人工智能系统的第1级系统：石头有没有智慧，这原本是一个哲学问题，有一种叫泛灵论的思想就认为石头有智慧，泛灵论为发源并盛行于17世纪的哲学思想，后来其被广泛扩充解释为泛神论，逐渐演变为宗教信仰种类之一。泛灵论认为天下万物皆有灵魂或自然精神，并在控制间影响其它自然现象。倡导此理论者，认为该自然现象与精神也深深影响人类社会行为。简言之，泛灵论支持者认为“一棵树和一块石头都跟人类一样，具有同样的价值与权利”。当然这种观点从科学的角度看，只能算作猜想或哲学思考。从”标准智能模型“延伸的第一套规则”能不能和测试者（人类）进行信息交互“看，因为石头不能与人类进行信息交互，也许它内部有知识库，能够创新知识，或者能够与其他石头进行信息交互，但对人类测试者是黑箱，不能了解。因此不能与测试者（人类）进行信息交互的物体和系统可以定义为”人工智能系统的第1级系统“。

  3、人工智能系统的第2级系统：很多家用电器被称作智能家电，如智能冰箱，智能电视，智能微波炉，智能扫地机。这些系统大多有一个特点，虽然它们内部有或多或少的控制程序信息，但一旦出厂后，就无法再更新他们的控制程序，不能进行升级，更不会自动的学习或产生新的知识，譬如智能洗衣机，人们按什么键，洗衣机就启动什么功能。从购买到损坏不会发生变化（故障除外）。这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但它的控制程序或知识库从诞生时就不再发生变化。这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第2级系统“。

  4、人工智能系统的第3级系统：家用电脑是我们常用的智能设备，与2级智能系统不同，家用电脑和手机的操作系统往往可以定期升级，从windows1.0到windows10.0，从android1.0到android5，其内部的应用程序也可以根据不同需要一直更新升级。这样家用电脑，手机等设备随时使用的时间，其功能会变得越来越强大，可以应对的场景也越来越多。除了家用电脑，很多家用电器，生产机器人也都开始留有接口，可以通过外接设备进行系统升级。这一类系统明显要比第1级智能系统要有更强的适应性。这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但这类系统不能与其他系统通过“云端”进行信息交互，控制程序或知识库只能接受usb、光盘等外接设备进行程序或信息升级，这种系统，我们可以定义为”AI系统的第3级系统“。

  5、AI系统的第4级系统： 2011年欧盟资助了一个叫做RoboEarth的项目，该项目旨在让机器人可以通过互联网分享知识，并且能够获取强大的机器人云服务。以往的机器人，往往只能依靠编程完成特定的任务，只能借助于人类处理过的信息，完成精确指令和任务，在没有相关程序支持的情况下，就会举步维艰。云机器人借助于网络和云计算，帮助机器人相互学习、共享知识，不仅能够降低成本，还会帮助机器人提高自学能力、适应能力，推动其更快更大规模普及。云机器人的这些能力提高了其对复杂环境的适应性。更为常见的是互联网的B/S架构，也就是我们经常使用的网站，搜索引擎，APP等应用。B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器就可以使用。无论是云机器人还是互联网的B/S架构，除了具备上述级别系统的功能，还多了一个重要的功能，信息可以通过云端进行信息共享，这样的智能系统就具备了更为强大的智力能力，如谷歌大脑，百度大脑，RoboEarth云机器人项目等。这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以通过“云端”进行信息交互，进行程序或信息升级，但这类系统所有的信息都是直接从外部获得，其内部无法自主的，创新创造的产生新的知识，这种系统，我们可以定义为”AI系统的第4级系统“。

  6、AI系统的第5级系统：我们在标准智能模型中，对原来的冯诺依曼架构增加了创新知识模块，就是试图把人纳入到扩展的AI系统概念中，人类可以看作是大自然构建的特殊”AI系统“，与前四种不同，人类等生命体最大的特征，就是可以不断的创新创造，发现万有引力，元素周期表，撰写出新小说，创造新的音乐，绘画等等，然后通过文章，信件，电报，甚至互联网进行传播，分享。不断的创新创造并能够识别创新创造对只身的用处，让人类占据了地球生态环境下的智力制高点。因此这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以创新创造的产生新的知识，并可以通过文章，信件，电报，甚至互联网这样的“云端”进行信息交互，这种系统，我们可以定义为”AI系统的第5级系统“。

  现今，人工智能的发展如火如荼，正在迈向关键的发展期。人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态，改变人类生活方式甚至社会结构。中国工程院院士潘云鹤表示“人工智能2.0以提高人类智力活动能力为主要目标，将为生产、资源、环境等社会发展提出建议。”   7月18号，乌兰察布举办了 智能制造 招商推介会，邀请乌兰察布市政府各部门的相关领导和来自全国各地的领先企业，畅聊大数据产业和智能制造业的发展方向，结合当地实际情况以及自身优势探寻制造业转型和独居特色的发展方向。   而在7月26号，深圳也将会举办中国智能制造创新发展高峰论坛活动，行业领头企业及行业技术

  4月15日，国家发改委召开新闻发布会，介绍积极扩大有效投资有关情况。 国家发改委产业司副司长霍福鹏表示，将从改造提升传统产业和提升制造业核心竞争力两个方面协同发力，鼓励引导支持更多社会资本加大对制造业投资力度。 一方面，加大对传统产业改造提升的投资力度，推进产业高端化、智能化、绿色化。 高端化，重点是引导企业围绕增品种、提品质、创品牌扩大有效投资，不断提升产品、服务的质量水平和层次，着力打造知名品牌，推动自主品牌向价值链中高端跃升。 智能化，重点是鼓励企业积极应用人工智能、大数据、5G等新一代信息技术，加快数字化转型、网络化协同、智能化变革，提升生产效率、产品质量、能源资源利用效率。 绿色化，重点是推动钢铁、石化、化工、有色、

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