城市必将成为未来战争的主战场之一，而在城市地区作战将面临地形、基础设施与平民存在所带来的挑战，现代城市环境的复杂性更是对作战情报支持提出了新需求。因此，构建多层次情报、监视和侦察(ISR)体系，结合A与具备自主感知和打击能力的巡飞弹，并将协作、联网的无人平台集群与作战人员相结合，将有利于强化战场态势感知，助力高效指挥和控制与打击，并且还有助于协助保护作战部队与平民百姓，降低附带损害，这对于未来在复杂多变的城市环境中进行多域作战而言十分重要。

  城市作战不仅需要繁杂城市街区与高密度建筑物内等的广域监视情报，对于大型城市而言，还有必要进行持续ISR。因此，结合小型无人机、中空/高空长航时无人机、平流层ISR系统与卫星构建跨越城市、中高空乃至太空空间的多层次ISR体系将有利于为未来城市作战提供实时态势感知与持久ISR。

  由此可见，未来平流层无人系统、高空探测飞艇等将有望为作战部队提供实时且持续的广域侦察预警情报，并且结合美国近年来的研究方向能够准确的看出，未来这些装备有可能利用携带的载荷进行雷达与通信系统干扰，提供电子战支持等，还能够规避对手短程防空系统的威胁。

  俄乌冲突表明巡飞弹虽然已经具备战场侦察、协同作战等作战能力，但大部分巡飞弹仍需侦察单位提供目标指示信息，且不能有效识别跟踪目标。因此未来能够自主搜索、识别和攻击目标的更加智能化的巡飞弹将更适用于在复杂城市环境下确定敌方位置、指示目标等，并且利用人工智能增加巡飞弹集群的自主与协作能力也将是未来提升城市作战战时态势感知，缩短杀伤链的途径之一。

  以色列近年来就十分重视利用人工智能系统指挥具备一定自主性的巡飞弹在城市街区进行搜索与打击，以及引导附近的迫击炮打击目标，运用极为灵活。并且早在2021年的以色列和哈马斯冲突当中，以色列就利用人工智能系统引导无人机蜂群在边境附近，摧毁了数十个目标。

  由此可见，将AI与自主巡飞弹或者巡飞弹集群结合，将有助于巡飞弹避障与定位、测绘周边战场环境，使得作战部队可以利用自主巡飞弹等提供的实时目标视频与图像，实施有效打击。

  城市战场极具复杂性，仅地形就会为防御部队提供更具隐蔽性、更为坚固的阵地，同时则会给进攻部队带来伏击威胁。并且传统的空中/炮火支援对于侦察、打击隐藏于密集居民区等地方的敌军作用有限。而利用人工智能引导无人平台蜂群作战，可更为有效地执行ISR任务，实时定位、识别与攻击敌军目标。

  美国高级国防研究计划局(DARPA)在2016年启动的进攻性蜂群启用战术(OFFSET)项目，正在致力于研究如何利用多达250架大型无人机与无人车等组成的蜂群系统架构，通过人工智能、自主技术、虚拟现实及增强现实技术等提升无人平台在城市作战战场上的综合作战能力，助力地面作战部队完成复杂城区环境下的多种作战任务。且其实地测试已经实现了由地面部队利用250架无人机集群在城市环境中完成不同的任务目标。

  由此可知，未来利用网络化协同的空中/地面无人平台集群，将无人平台作为“传感器”与“射手”，将有助于在难以机动的城市战场环境中，为地面作战部队提供态势感知与打击能力，并能够执行危险性或者耗时较长的作战任务。

  综合而言，利用小型无人机、中高空长航时无人机以及平流层无人系统或者飞艇等，结合侦察卫星，构建涵盖城市上空低空、中高空、平流层、外太空空间的多层次ISR体系;将AI与自主巡飞弹或巡飞弹集群结合;跨域无人平台网络化协同，将有望通过机动、广域与持续ISR，为未来城市作战的部队提供实时目标视频与图像，助力地面作战部队在复杂城区环境下完成多项任务。(来源：北京蓝德信息科技有限公司)返回搜狐，查看更加多