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百度吴昊:大模型技术发展迅速将进入产业应用快速地发展期
2023-11-26 01:38:17 作者: 新闻中心

  伴随ChatGPT的横空出世,各行各业的生产力似乎都将被AI大模型再次点燃。国产大模型的数量迅速增加,截至10月,国内已发布238个大模型。

  尽管围绕AI大模型技术变革之力的讨论层出不穷,但行至今日,AI大模型技术的发展重点已然在于“如何赋能千行百业”。

  11月17日,百度AI发展中心副主任吴昊向时代周报记者介绍:“文心一言自8月31日面向全社会开放至今,用户规模达到7000万,场景4300个,应用2492个。飞桨深度学习平台和文心大模型生态已凝聚800万开发者,服务22万家企业和事业单位,创建了80万个模型。”

  吴昊对时代周报记者表示,大模型技术对于加快形成新质生产力的贡献将大多数表现在两个层面,第一,重塑传统企业生产力,极大的释放人的创造力,拉动企业经营效益的提升;第二,加速AI普惠,带来通用AI的曙光。

  吴昊:目前大模型的的价值已经被产业界普遍认可,技术加快速度进行发展的同时,会持续有新的 AI 原生应用出现,行业将会进入应用创新落地的快速地发展期。

  吴昊:大模型目前核心的竞争点在于人工智能最重要的的核心能力,也就是理解、生成、逻辑和记忆能力。这四大能力也为通用AI的实现带来了曙光。

  吴昊:2019年,百度推出了文心大模型1.0,然后持续演进到2.0、3.0版本,今年5月份升级到3.5版本。文心大模型3.5相比3月份的版本,效果提升50%,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍,文心大模型3.5还新增了插件机制,扩增了大模型的能力边界。 10月17日,百度世界2023大会上,李彦宏宣布文心大模型4.0正式对外发布。文心大模型4.0是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升。其中理解和生成能力的提升幅度相近,而逻辑和记忆能力的提升则更大,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。

  在强大的基础大模型的基础上,百度进一步研制了智能体机制,包括理解、规划、反思和进化,能做到可靠执行、自我进化,并某些特定的程度上将思考过程白盒化,让机器像人一样思考和行动,自主完成复杂任务,在环境中持续学习实现自主进化。

  吴昊:AI时代,IT 技术栈发生根本性改变,从芯片、操作系统和应用三层架构,转变为芯片、框架、模型、应用四层架构。深度学习框架和大模型构成了产业智能化基座,支撑各行各业的应用智能化重构。

  从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到大范围的应用层,百度已形成四层 AI 技术架构布局,实现了层与层反馈,端到端优化,大幅度的提高效率。飞桨全面支撑文心大模型的规模化生产和产业级应用,文心大模型作为飞桨产业级模型库的重要组成,逐步降低AI应用开发和落地成本。通过飞桨与文心的协同优化,最新版本文心大模型4.0的模型周均训练有效率超过98%,相比于三月份,训练算法效率提升至3.6倍,推理性能提升至50倍。

  吴昊:文心一言自8月31日面向全社会开放至今,用户规模达到7000万,场景4300个,应用2492个。飞桨和文心生态已凝聚800万开发者,服务22万家企业和事业单位,创建了80万个模型。

  吴昊:从社会价值层面看,举一个文心大模型助力中国国家跳水队高效训练的例子。基于文心一言等百度大模型技术,百度对中国跳水队的AI辅助训练系统来进行了全面升级,通过从海量数据和知识中学习,掌握了丰富的跳水知识,不仅能理解和执行教练和运动员的复杂指令,及时提供准确信息,还可以对动作实时打分、精准量化分析,提供最有价值的指导信息,帮助运动员们精雕每招每式,从而完美完成每一跳,助力队伍的高效训练,创造佳绩。

  从企业效益来看,再举一个大模型赋能法律服务的例子。过往律师资源多集中在经济水平较高的城市,对于乡村需求许多无法及时解决。但通过人工智能技术研发一个专业、稳定、高效、全能的“AI 律师”,以智能硬件形式让这名“AI 律师”长期驻扎在村子里,可以真正的完成“一村一律师”的有效落地。一家提供智能化公共法律服务的公司,借助文心一言,结合公司积累的庞律意见知识库,打造出可以用自然语言对话即可理解咨询需求,并输出“法律意见书”的“AI虚拟律师”。该服务已于今年9月全面上线“乡村法治通”产品,通过2万多台小度智能屏设备,进入2万余个村公共法律服务站。目前“AI 虚拟律师”累计完成乡村法律咨询服务62万余次,乡村法治通累计访问量318.7万次,总计节省法律咨询费用至少3亿元,也提升了村基层处理群众矛盾问题的能力和服务质量。

  吴昊:大模型技术对于加快形成新质生产力的贡献将大多数表现在两个层面,第一是对企业经营效益的提升,大模型技术能极大的解放生产力,将人从重复性的工作内容中脱离出来,从而将更多的创造力和精力投入到更高价值的生产工作中,最终整体提升行业生产力。第二是对整体社会经济的增长拉动,各行各业通过与大模型技术的结合应用,相信可以焕新生产模式,推动产业智能化过程,加速AI普惠,让通用AI成为可能。

  第一、新型云计算公司。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

  第二、行业模型精调。这是通用大模型和企业之间的中间层,他们能够基于对行业的洞察,调用通用大模型能力,为行业客户提供解决方案。这方面,百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域应用。

  第三、基于大模型底座的应用开发。对于大部分创业者和企业来说,真正的机会并不是从头开始做基础大模型。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务,才是真正的机会。目前,基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,已经涌现出很多创业明星公司,可能就是未来的新巨头。

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