人工智能体系学习能够从以下7个阶段着手：1、高等数学；2、python的高档使用；3、机器学习；4、数据发掘；5、深度学习；6、自然言语；7、图画处理。

  人工智能的根底，其间高等数学是必需必会的。而高等数学则包含数据剖析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等。杰出的数学根底有利于在后续的课程中更好的了解机器学习和深度学习的内容。

  python言语在人工智能上有着不可或缺的位置。机器学习则是十分的杂乱巨大，通常会触及拼装作业流和管道、设置数据源及内部和云布置之间的分流。而python则能更好地对其间的数据管道做处理，使得咱们能在学习机器学习的时分愈加轻松。

  机器学习中触及到许多杂乱的算法，经过算法对数据来进行剖析和进行学习，然后对实践的状况作出判别并对其进行回应。

  经过算法对数据来进行搜集然后剖析，模拟人的原始学习形状，数据发掘触及到了许多的常识，比方数据库技能、机器学习、统计学、数据仓库技能等。

  深度学习是机器学习的一个分支，是完成机器学习的技能，一同深度学习也给机器学习带来了许多实践的使用。从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机，序列到序列网络、生成对立网络，孪生网络，小样本学习技能等方面解说深度学习相关算法。

  自然言语的处理一直是计算机科学和AI范畴一个重要的方向。自然言语便是如汉语、英语这样的言语，这类言语一直是咱们人类的独有的特权，而这阶段的自然言语处理便是让机器能听懂并能处理自然言语。

  图片处理便是计算机经过获取图画并对图画进行去除噪声、增强、恢复、切割、提取特征等处理的办法和技能。

  2021年11月2日，36氪得悉，Facebook联合发起人兼首席执行官马克·扎克伯格表明，一种新的触摸传感器和一种塑料资料能合作在一同作业，并有可能为“元世界”的开展供给支撑。该公司的AI研讨人员与科学家一同，发明了一个厚度不到3毫米的可变形塑料“皮肤”。这种本钱比较低价的资料名为ReSkin。当它与其他外表触摸的时分，来自嵌入式粒子的磁场会产生显着的改变。传感器会记载磁通量的改变，然后将数据反馈给一些人工智能软件。

  国家常识产权局局长申长雨在2020年11月1日国新办举办的新闻发布会上表明，国家常识产权局将依照“十四五”规划布置，深入开展互联网、大数据、人工智能等新范畴新业态常识产权维护准则研讨与实践，多措并重助力新式范畴开展。