8日晚间，佳都科技（600728.SH）发布2023年年度陈述。陈述期内，公司完成62.28亿元，同比增加16.70%；总赢利4.46亿元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的3.95亿元，同比扭亏为盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净赢利-0.34亿元，同比亏本起伏削减；各项事务现金流改善，运营性现金流净额同比增加2.72亿元。

  陈述期内，公司在才智大交通事务上继续投入并坚持职业抢先，厚实推进广州、成都等地智能轨道交通项目有序交给，继续拓展ICT产品与服务事务，使得运营收入的稳健增加。另一方面，公司根据“人工智能+”举动、新基建与大湾区战略拓展开展空间，在粤港澳大湾区、成都、长沙、西安等地交通数字化商场新签订单同比增加，探究构建“云核算+AI+大模型”体系，为掩盖地上地下和交通枢纽的城市群立体交通才智化建造奠定了坚实的根底。

  曩昔一年，国产大模型在数量迅速增加的一起，模型规模化、技能立异、多样化使用场景也在不断涌现，跨模态大模型深入开展，工业化和商业化快速推进。在职业全体高强度的投入布景下，公司作为“大交通”商场领头羊和广东省榜首批战略性工业集群要点工业链“链主”企业、广州市AI和轨道交通工业链“链主”企业，首先发布首个交通职业大模型——佳都知行交通职业大模型，完成了技能范畴和落地使用的改造性立异。

  在技能范畴，在业界威望的中文通用大模型归纳性评测基准SuperCLUE中文大模型排行榜单（2023年12月）中，佳都知行大模型位居榜首队伍。在Mindspore结构昇腾算力渠道上，公司研讨的大模型练习及推理办法，练习、推理速度可提高2—4倍。经过继续的优化迭代，“佳都知行”功能得到快速提高，现在已构成自然语言大模型TransGPT、视觉大模型TranCore-V、多模态大模型TranCore-M、时空决议计划大模型TranCore-TS等知行大模型产品系列。其间，自然语言大模型TransGPT在上一年12月的SuperCLUE榜单中跻身TOP10，并成为全国首个经过国家网信办大模型存案认证的交通职业大模型。

  在事务范畴，知行大模型已经过与华为深度协作进行昇腾910B芯片的适配，根据昇腾AI根底软硬件渠道推出大模型训推一体化产品“佳都知行交通职业大模型训推一体机”、“佳都知行交通职业大模型推理一体机”。公司大力推进大模型产品化落地，现在已在进行部分试点使用，有用推进了城市交通办理、运营运维功率和出行安全、快捷度的全面提高。

  面临各行各业对大模型练习和推理的广泛需求，公司将活跃抢抓生成式人工智能的前史新机遇，推进算力、算法、使用三位一体AI大模型产品化落地，探究构建归纳立体交通“高质量数据集-职业大模型-调优战略-模型质量评价和优化-布置和运营”的完好闭环，为客户供给抢先的生成式人工智能服务。

  陈述期内，面临杂乱的外部环境挑战和剧烈的商场之间的竞赛局势，公司坚持苦练内功、改造自我，融入当地、深耕工业，战区建造和属地化运营才能继续提高。公司不断夯实AI技能优势、多模态大数据资源和职业深度了解相结合的才智交通全体解决方案，致力于为客户供给高质量、存在竞赛力的产品与解决方案。

  在才智轨道交通范畴，公司自主研发的智能客服中心凭仗超卓的体系立异规划和产品力，荣获2023 DiD Award（东莞杯）世界工业规划大赛金奖。结合广州“十三五”、长沙地铁6号线、成都地铁四期等百亿级项目技能、办理、运维和本钱优势，构成了1个才智城轨大脑、4大场景解决方案和4个优势城轨专业的智能轨道交通全体解决方案。在才智城市交通范畴，发布了全球首个城市级全息交通流与个别出行丈量渠道，研讨效果登上了尖端学术期刊Nature杂志子刊ScientificData。结合自主研发的IDPS城市交通大脑体系在上海、广州、成都等城市落地经历，优化迭代才智泊车、科技治超、交通运输一体化渠道、非机动车管控等交管、走运细分场景解决方案。

  在活跃夯实事务根底的一起，公司坚决推进交通工业生态打造，推进全工业链协同立异和价值输出。陈述期内，公司与多家产投组织一起建议组成新基建工业基金，环绕人工智能、半导体等“软科技”和“硬科技”中心公司进行出资和孵化；公司发挥“三链主”企业的引领效果，携手工业链同伴 “整链输出”和“整船出海”，完成全链产品、技能、经历、形式的推行；与华为、云从、重庆交开投集团、思必驰等生态战略同伴进一步深化协作，加快推进大模型、数字孪生、才智运维与节能等立异效果的场景化落地。

  在全球新变局大布景下，佳都一直据守长时间主义与专业精神，坚持“3×3”开展规划战略定力。公司深信有满足的耐性穿越隆冬、完成包围，在不停地改善改造、不断发明价值的进程中，走出新一轮AI开展浪潮下的“破局”之路。未来，公司将投身知行大模型为代表的AIGC技能和产品研发，把技能与场景牢牢结合在一起，在大交通范畴不断开辟新的使用场景，为成绩继续增加发明不竭动力，为千行百业数字化晋级供给新质生产力，从而完成运营功率与效益的职业抢先。（CIS）