随着计算机的发展，人工智能的发展历经了几次寒冬和高潮，在这样的一个过程中人们因为看到人工智能的前景而欢呼，没有它的技术天花板以及它的遥远变现而对它丢失关注度，AI产业链可大致分为基础层、技术构架层、平台层和应用层。AI在学术研究领域，最注重的是算法，但是在工程实践里，要重新定位，所有的工程需求才是第一位，未解决工程需求，能提供多个可实施的人工智能方案变得更至关重要，基础层，包括了算力、数据及传感系统，包括了人工智能三要素中的两部分，技术构架层，包括了算法理论、感知技术和认知技术，感知技术是使机器通过传感器和算法感知世界，开放平台层，包含基础开源框架和技术开放平台，科技龙头企构建基础开源框架，部署机器学习、深度学习底层平台。

  形成核心竞争力行业领先企业构建技术开放平台，为开发者提供AI开发环境，建设上层应用生态，形成核心竞争力，应用层，切入安防、医疗、教育等各种场景，为用户更好的提供个性化、精准化、智能化服务，赋能各应用行业，AI是一门复杂的交叉科学，需要有强大的工科知识背景支撑，才能作出更好的研究成果，如果你再深入思考，你将显而易见，其实在工程实践方向上，更注重的是解决方案，是各个行业的解决方案。

  行业发展的新趋势人工智能的行业发展的新趋势，由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经很成熟，今后的发展路径是十分清楚的，在那些数据储备充分、商业经济价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展，全球AI产业以英特尔、谷歌等跨国科技企业为主导，不断加快底层技术研发与产品应用实践步伐，2019年全球AI产业规模超过1917亿美元，预计2024年将超过6157亿美元。

  率先推动商业化落地随着中国互联网的发展高速发展，未来三年，大部分的商业逻辑都将摧毁重建，大部分的传统企业都将重头再来，以智能机器为代表的第四次工业革命正在来临，我国AI产业聚焦多元化的应用场景，瞄准教育、医疗、金融、等领域智能化改造升级的切实需求，通过优化场景设计率先推动商业化落地。

  工智能的本质和前提是数据和场景，人工智能技术通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据，帮助企业削减成本、提高效率，行业数字化程度是人工智能技术落地的发动机，数据人工智能的燃料，近年来，差异化和区域化的竞争态势吸引我国涌现出一大批新兴的人工智能企业，推动我国产业规模持续增长，2019年我们国家的人工智能产业规模达到1372亿元，预计2024年将逼近8000亿元，约占全球总体产业规模的20%，AI是新基建的重要领域，将成为中国“十四五”期间重要经济稳步的增长引擎。

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