基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施最重要的包含智能云平台和大数据平台，比如国外的谷歌大数据平台和国内的百度智能云平台等；硬件设施最重要的包含CPU硬件及芯片，美国的高通和苹果都是这样的领域的代表企业；数据服务包括通用数据和行业数据，由于大部分已经积累海量数据的互联网公司不会对外分享数据资源，故市场上出现了很多第三方数据提供企业，典型代表就是国内海天瑞声技术公司以及国外的CrowdFlower数据服务企业。目前，我国在基础层这个层面还比较薄弱。(2)技术层。技术层由基础框架、算法模型以及通用技术组成。基础框架主要指分布式存储和分布式计算，同时也是大数据技术的基础；算法模型分为机器学习、深度学习以及强化学习，其中机器学习是实现AI的一种重要手段，例如生活中常用到的iPhone手机的Siri助手以及高速公路收费站点的ETC车牌识别系统都是运用了机器学习的算法，深度学习和强化学习则是机器学习的技术之一，最典型的运用代表就是谷歌公司开发的阿尔法围棋机器人（AlphaGO）；通用技术有自然语言处理、智能语言、计算机视觉等，我国现在在这样的领域已达到了世界上中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。(3)应用层。应用层最重要的包含应用平台和智能产品，应用平台主要是各种智能操作系统，如美国的IOS系统和安卓系统，以及国内的华为鸿蒙系统等；智能产品有像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备。近来十几年，我国在这个层面的发展呈爆发式的趋势，涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。

  人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出一定的反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也逐步扩大，可以设想，未来人工智能带来的科学技术产品，将会是人类智慧的“容器”。AI可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。