由IBM公司开发、专门用于剖析国际象棋的超级电脑“深蓝”（Deep Blue）在纽约打败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。此前一年，卡斯帕罗夫曾打败深蓝，但在晋级后，深蓝每秒钟可以直接进行数百万次象棋方位的运算。它的成功第一次证明计算机在特定范畴可以逾越人类。

  IBM公司开发的AI体系沃森（Watson）参与美国智力竞赛节目《风险边际》（Jeopardy!），打败该节目此前最优异的两名选手，取得100万美元奖金。沃森体系可以了解人类言语、查找宽广的资料库并实时答复问题，代表了自然言语处理范畴的重要打破。

  谷歌大脑（Google Brain）经过深度学习技能练习出一个“猫脸辨认”体系。在学习了数百万张猫脸图片，对其线条、亮度、鸿沟和颜色等多个特征分类后，它成功辨认出视频网站上未经标示的猫科动物相片。这项研讨证明人工智能开端具有某种“考虑”才能。

  DeepMind公司研制的阿尔法围棋（AlphaGo）4比0打败围棋世界冠军、韩国九段棋手李世石，人工智能初次在杂乱战略游戏中打败人类。深度神经网络和强化学习让它打破了人类最杂乱、困难的游戏。这场竞赛的直播在网络上至罕见6000万人重视，掀起了AI职业的开展热潮。

  美国人工智能实验室OpenAI发布GPT-2模型，这种根据深度学习的自然言语处理模型可以生成传神的文本，显现了自然言语处理的开展速度。许多人也开端忧虑，假如人工智能被乱用，或许假造信息、散播谣言。

  DeepMind的AI体系AlphaStar成为游戏《星际争霸Ⅱ》的专家，进入前0.2%的人类高水平玩家队伍。这是一款极端杂乱的实时战略游戏，在没有简化游戏规则的情况下，人工智能初次可以与顶尖人类玩家抗衡。

  DeepMind的深度学习体系AlphaFold以极高精准度猜测蛋白质折叠结构。这项技能的使用给新药研制、临床剖析和生物工程都带来全新的发展。

  GPT（生成式预练习转化器）第三次迭代。GPT3在翻译、总结和协同编程上展现出史无前例的才能。

  OpenAI发布DALL-E，这个神经网络可以精确的经过文本描绘生成高质量的图画，将GPT-3的言语才能和图画生成才能结合，向大众展现AI生成不同模态内容的潜力。