人工智能将成为医疗保健的“新神经系统” 短期价值最高的AI医疗应用有哪些？

  埃森哲认为，尽管需要大量投资才能换来增长机会，人工智能AI)无疑是医疗保健实现自主增长的“引擎”。

  据埃森哲分析，由于关键的临床医疗AI应用，截至2026年美国医疗保健经济可能能节约1500亿美元。

  AI医疗代表了多种技术的集合，机器能够感知、理解、行动和学习，从而能够执行管理和临床医疗保健功能。传统技术只是补充人类的算法/工具，而今天的AI医疗可以真正“强化”和提升人类的活动。

  到2021年，AI医疗市场的增长预计将达到66亿美元，年复合增长率为40%。在接下来的五年中，健康AI市场将以超过10X2的速度增长。而以医疗为核心的AI交易将从2012年的20次，增长到2016年中旬的近79次之多。

  AI代表了行业参与者在新的支付环境中管理自己的“基线”，以及利用全新增长潜力的重大机会。为了更好地了解AI在节省资源方面的巨大潜力，埃森哲分析了10项AI应用的综合分类，他们对医疗保健产生了最大的短期影响：

  评估定义了每个应用程序的影响，应用的可能性和对医疗经济产生的价值。代表最大短期价值的前三大应用是：机器人辅助手术(400亿美元)、虚拟护理助理(200亿美元)和管理工作流程辅助(180亿美元)。 随着这些和其他AI应用程序在医疗领域获得更多经验，他们的学习和行动能力将不断在精度、效率和成果上得到提升。

  机器人辅助手术(robot-assisted surgery)成为了短期内价值最高的应用。感知型的机器人能从此前的医疗操作中积累经验，生成实施的算法以指导手术操作，提高精度，可以将手术操作时间缩减21%。

  虚拟护理助理(virtual nursing assistants)可以在病人需要的时候通过AI提供远程的病情诊断，从而避免不必要的病人就诊，对病人和医生来说都很有益处，还可以帮助护士节省20%时间。

  管理工作流程辅助(administrative workflow assistance)能轻松实现声音-文本的直接转换，非手术的看诊中，整一个完整的过程可节省医生17%、护士51%的人力。

  劳动力。工作和就业的性质正在迅速变化，并将继续发展，以实现人力与人才的充分的利用。例如，在医疗保健方面劳动力短缺的情况下，人工智能提供了填补空白的替代方案。AI能减轻临床医生的负担，为工人提供更好的工作。

  结构准备及效率提升。为实现AI的更大价值，医疗保健人能将AI专业相关知识纳入其组织的结构和管理系统中。他们还应该建立一个包含AI的“人才库”和文化，使用AI来提高效率、质量和成果。

  “互联式”护理。通过整合平台上的健康数据，AI能扩大护理范围。然而，随着新技术的推出，各种数据源必须连接起来才能为患者带来无缝体验。

  安全。生态系统中的缔约方将需要以道德的方式一起努力，并确保如何管理患者的关键信息。

  根据埃森哲分析，2017年数字化浪潮下，医疗行业将呈现五大趋势：AI交互、数字生态系统、未来型的医疗保健人才、越来越人性化的技术设计、医疗健康护理新规则。