云天励飞11月10日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年11月10日接受14家机构调查与研究，机构类型为其他、基金公司、证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍：

  问：请陈董事长介绍下公司的DeepEdge10出货形态有哪些？可用在哪些场景？

  答：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注。公司的DeepEdge10出货形态包括芯片、板卡、盒子、加速卡、推理服务器等，可大范围的应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。针对末端配送机器人、商用清洁机器人、迎宾导览机器人等场景，提供12Tops算力，覆盖视觉感知AI算力要求。同时，Edge10采取8核CPU设计，包含CV硬件加速单元，可满足SLAM、路径规划的算力要求，计划支持各类方案厂商基于该芯片研发相关场景的解决方案。

  答：尊敬的投资者，感谢您对公司的关注。公司AI芯片可大范围的应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，对后续出货很有信心。目前公司主推的芯片DeepEdge10搭载了公司自研的神经网络处理器NNP400T，依托自研芯片Deep Edge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算。公司将于2023年11月15日至19日举办的2023第二十五届中国国际高新技术交易会期间召开芯片发布会，敬请投资者期待。

  答：尊敬的投资者，您好。公司联合华为于今年9月推出了大模型训推一体化产品—云天天书大模型训推一体机。该产品内置了公司自主研发的天书千亿级大模型。通过与昇腾硬件加速平台的联合深度优化，并集成“开箱即用”系列训推工具，产品可满足面向多业务场景的大模型高并发高能效处理、业务快速上线的需求。同时，产品有着非常丰富的接口，支持灵活的二次开发和敏捷部署。

  问：请问陈总，咱最新款AI芯片对标英伟达，较英伟达边缘芯片有什么长处和不足之处

  答：尊敬的投资者，您好！深度学习架构下的人工智能芯片以技术路线进行划分，最重要的包含GPU、FPGA、ASIC、ASIP等类别，在云端，通用GPU，被大范围的应用于深度神经网络训练和推理，英伟达是GPU市场的主要供应商之一。但是，GPU并非专对于AI算法，在执行算法中能耗相比来说较高、效率相比来说较低，有一定的时延问题。公司的Deepeye1000属于边缘端推理芯片，采用ASIP技术路线，ASIP是一种新型的定制化指令集的处理器芯片，它为某个或某一类型应用而专门设计，通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个角度的设计约束，设计者能定制ASIP以达到最好的平衡点，从而适应嵌入式系统的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的优点，不但可以提供ASIC级别的高性能和低功耗，还能提供处理器级别的指令集灵活性，实现可重新编程，更适用于需求尚且没被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用场景，从而满足AI算法快速更新迭代的需求，并延长芯片的使用生命周期。 在部分应用场景上，公司的芯片实现了对英伟达芯片的替代。

  答：2023年市场整体的活力较2022年有一定提升，目前公司业务在持续发展，公司对所处行业及未来发展充满信心。具体业绩情况，需以公司后续披露的相关定期报告为准。公司于9月底公开披露了2023年限制性股票激励计划（草案），归属条件中对公司层面未来2年的业绩提出了相关的考核要求，该等业绩考核目标不构成公司对投入资产的人的业绩预测和实质承诺。公司将坚持稳健良好经营，努力提升经营业绩水平，以期为投资者创造更大价值。

  答：公司的AI芯片产品为标准化产品，主要面向终端厂商进行芯片交付实现收入，也可以将相关研发成果通过“IP授权”的方式实现收入。已向国内头部的AIoT芯片设计厂商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实验室等提供神经网络处理器的IP授权。目前公司主推的芯片DeepEdge10搭载了公司自研的神经网络处理器NNP400T，依托自研芯片Deep Edge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算。

  答：公司自研千亿级大模型——云天天书大模型已完成2次版本更新，综合能力逐步提升，在通用问答、语言理解、数学推理、文本生成、角色扮演等方面均达到行业领先水平；在今年9月上旬的C-Eval中文大模型榜单中，云天天书大模型位列榜单第一；下一版云天天书大模型将对标GPT4.0，逐步提升多模态能力。

  答：公司是市场上少数同时具备算法和芯片两大核心技术平台的人工智能公司，构建了面向场景的算法芯片化能力，从而构建了较高的技术壁垒，进而达到提升AI解决方案整体的动态适应能力和灵活解决能力、降低解决方案的落地成本的目的，加速AI解决方案的推广与落地。

  答：公司目前算力储备对于开展天书大模型及其他AI产品的研发及应用等是充足的;

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