联合作战评价是联合作战指挥决议计划的重要依据和支撑。着眼打赢未来战争，正确知道联合作战评价实质规则、科学判别其展开走向，有助于咱们掌握战争自动，赢得战争取胜优势。

  辅导理论规范化。军事理论来历于战争实践，又对其起着不可或缺的辅导和引领效果。跟着战争形状的演化，需求从理论乃至法规层面加强联合作战评价规范。近年来，外军发布多兵种战术、技能和程序手册，专门对作战评价概念界说、流程过程等进行一致规范，并不断修订更新。联合作战评价作为实践性十分强的指挥活动，跟着对其进行规范辅导的知道程度日益加深，在编修相关大纲法令、条令攻略时，不只要讲清联合作战“评什么、怎样评、谁来评”等途径办法类的表层问题，更要论说“为什么”“又会怎样”等思维观念类的深层问题，促进各级指挥人员精确知道其内在与外延、实质与规则，最大化凝集一致、进步质效，使联合作战评价真实成为指挥员指挥决议计划的有力保证。

  安排架构体系化。强有力的安排保证是平稳有序展开联合作战评价的要害。以往战争中，评价首要集中于指挥员等少数人，凭借的大多是传统指挥通讯东西及简略的作战核算。但是，当时的战争形状决议了，无论是战前战后的静态评价，仍是作战施行过程中的动态评价，都愈加需求依托专业的评价团队，有用运用信息化评价东西来施行。从近几场局部战争的评价实践发现，若想对大规模作战举动做评价，单一指挥层级是无法独立完结的，需求统筹多个指挥层级一起履行。各层级评价团队的人员构成不只触及计划、操控、情报等要素，并且针对不一样的使命需求需求吸纳相关领域专家，凭借指挥信息体系，归纳发挥功效达到终究意图。在当时联合作战指挥体系下，体系构建战略、战争、战术三级评价安排架构，并编配科学的评价团队，应当成为各级指挥员榜首先考虑的要害事宜。

  技能支撑智能化。智能化技能的鼓起给联合作战评价注入新的展开动力。联合作战评价将使用日渐强壮的态势获取、感知才能，在大数据、云核算、人工智能技能的辅佐下，经过开发高效的评价模型，运用传感器、指挥信息体系等技能东西，自主、实时完结所需数据的收集、传输、处理，加速作战评价进程，得出契合战场走势的评价定论和后续举动主张。战场上的兵器弹载、机载、星载传感器和无人值守传感器等也将作为作战评价的数据来历，为动态评价供给安稳的数据。在云核算环境下，根据数字孪生技能完结平行战场推演，依托战场实时数据驱动实体仿真模型运转，完结“实战评”与“仿真评”同步进行；根据人工智能技能，智能评价体系可快速完结态势评价剖析和备选计划制定，进步决议计划质量。

  作业形式工程化。为了能够满意快节奏高时效的决议计划需求，联合作战评价要在“技能+组织”两个子体系的有机交融上寻求打破。运用工程化思维，施行工程化评价是处理这一对立的有用途径。要发掘指挥信息体系在底层数据内容、格局和应用上的支撑才能，以及核算机节点群信息剖析、处理、传输、核算等方面的潜力，经过严厉、科学、体系的战术、技能规范和规范，最大极限完结全时刻、全空间、跨层级的信息同享，打破以往单一层级或逐级逐层的评价作业形式。要紧缩评价周期和环节，合理嵌入指挥决议计划循环，构成各级内部“本级小散布交互”和战略、战争、战术三级之间“多级大散布交互”，使评价活动纵向贯穿、横向交融，终究完结贯穿全程、横跨全域的“实时、同步、并行、互动”评。（牛亚 王奇）